۱. انواع هوش مصنوعی بر اساس قابلیت‌ها:

•    هوش مصنوعی محدود (Narrow AI یا Weak AI): 
     •  این نوع هوش مصنوعی برای انجام یک وظیفه خاص طراحی شده است.
     •  اکثر سیستم‌های هوش مصنوعی موجود در حال حاضر از این نوع هستند.
     مثال‌ها: دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا، سیستم‌های تشخیص چهره، و الگوریتم‌های پیشنهاد دهنده در پلتفرم‌های آنلاین.

•    هوش مصنوعی عمومی (General AI یا Strong AI): 
     •  این نوع هوش مصنوعی توانایی انجام هر وظیفه‌ای را دارد که یک انسان می‌تواند انجام دهد.
     •  هنوز به طور کامل توسعه نیافته است.
​​​​​​​
•    ابر هوش مصنوعی (Super AI): 
     •  این نوع هوش مصنوعی از هوش انسانی فراتر می‌رود.
     •  هنوز یک مفهوم نظری است.

2. انواع هوش مصنوعی بر اساس کارکرد:

•    ماشین‌های واکنشی (Reactive Machines): 
     •  این نوع ماشین‌ها فقط به محرک‌های فعلی پاسخ می‌دهند و حافظه ندارند.
     مثال: سیستم‌های بازی شطرنج اولیه.

•    نظریه محدود شده (Limited Theory): 
     •  این نوع ماشین‌ها می‌توانند اطلاعات گذشته را ذخیره و از آن استفاده کنند.
     مثال: خودروهای خودران.

•    نظریه ذهن (Theory of Mind): 
     •  این نوع ماشین‌ها می‌توانند احساسات و انگیزه‌های دیگران را درک کنند.
     •  هنوز در حال توسعه است.
​​​​​​​
•    خودآگاهی (Self-Awareness): 
     •  این نوع ماشین‌ها دارای خودآگاهی هستند.
     •  هنوز یک مفهوم نظری است.

کاربردهای هوش مصنوعی:

هوش مصنوعی (AI) دیگر یک مفهوم علمی-تخیلی نیست، بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل شده است. کاربردهای آن بسیار گسترده و متنوع است و هر روز شاهد ظهور کاربردهای جدیدی از آن هستیم. در اینجا به برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی اشاره می‌کنم:

1. پزشکی و سلامت:

•    تشخیص بیماری‌ها:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل تصاویر پزشکی، مانند MRI و CT اسکن، به تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند.

•    توسعه داروها:
هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند کشف و توسعه داروهای جدید، با تحلیل داده‌های ژنتیکی و شیمیایی، سرعت و دقت را افزایش دهد.

•    مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های فردی، مانند سابقه پزشکی و سبک زندگی، برنامه‌های درمانی و پیشگیری متناسب با هر فرد ارائه دهد.
​​​​​​​
•    ربات‌های جراح:
ربات‌های جراح با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانند جراحی‌های پیچیده را با دقت و ظرافت بیشتری انجام دهند.

2. صنعت و تولید:

•    اتوماسیون فرآیندهای تولید:
ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند وظایف تکراری و خطرناک را در خطوط تولید انجام دهند.

•    کنترل کیفیت:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند محصولات را به طور خودکار بازرسی کرده و عیوب را تشخیص دهند.

•    پیش‌بینی خرابی تجهیزات:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های حسگرها، خرابی تجهیزات را پیش‌بینی کرده و از توقف تولید جلوگیری کند.

•    مدیریت زنجیره تأمین:
​​​​​​​هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بازار و تقاضا، زنجیره تأمین را بهینه‌سازی کند.

3. حمل و نقل:

•    خودروهای خودران:
هوش مصنوعی نقش کلیدی در توسعه خودروهای خودران دارد.

•    مدیریت ترافیک:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های ترافیکی، جریان ترافیک را بهبود بخشند.

•    بهینه‌سازی مسیرها:
​​​​​​​هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های ترافیکی و آب و هوا، بهترین مسیرها را برای وسایل نقلیه پیشنهاد دهد.

4. مالی و بانکداری:

•    تشخیص تقلب:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل الگوهای تراکنش‌ها، تراکنش‌های مشکوک و تقلبی را شناسایی کند.

•    مدیریت ریسک:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بازار و مشتریان، ریسک‌های مالی را ارزیابی کند.

•    خدمات مالی شخصی‌سازی شده:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مالی مشتریان، خدمات مالی متناسب با نیازهای هر فرد ارائه دهد.

•    ربات‌های مشاور:
​​​​​​​ربات‌های مشاور می‌توانند به مشتریان در تصمیم‌گیری‌های مالی کمک کنند.

5. آموزش:

•    آموزش‌های شخصی‌سازی شده:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های عملکرد دانش‌آموزان، برنامه‌های آموزشی متناسب با نیازهای هر فرد ارائه دهد.

•    ارزیابی خودکار تکالیف:
هوش مصنوعی می‌تواند تکالیف و امتحانات را به طور خودکار تصحیح کند.

•    توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند:
​​​​​​​هوش مصنوعی می‌تواند ابزارهای آموزشی تعاملی و جذاب ایجاد کند.

6. سرگرمی:

•    بازی‌های رایانه‌ای:
هوش مصنوعی در ساخت شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) و ایجاد تجربه‌های بازی جذاب‌تر نقش دارد.

•    تولید موسیقی و فیلم:
هوش مصنوعی می‌تواند در تولید موسیقی و فیلم‌های جدید کمک کند.

•    پیشنهاد محتوا:
​​​​​​​پلتفرم‌های پخش آنلاین از هوش مصنوعی برای پیشنهاد محتوای متناسب با سلیقه کاربران استفاده می‌کنند.

6. امنیت:

•    تشخیص چهره:
هوش مصنوعی در سیستم‌های تشخیص چهره برای شناسایی افراد و افزایش امنیت استفاده می‌شود.

•    شناسایی تهدیدهای سایبری:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل الگوهای ترافیک شبکه، تهدیدهای سایبری را شناسایی کند.

•    نظارت تصویری:
​​​​​​​هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل تصاویر دوربین‌های مداربسته، رفتارهای مشکوک را شناسایی کند.